[发明专利]一种具有网络结构的集成学习分类方法及系统在审
| 申请号： | 202310837505.2 | 申请日： | 2023-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN116861291A | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 宋歌;杨思宇;邓宇桥;刘昌余;欧卓钰;钟俐淇;陈松林;陈金杰;谢翔 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/214;G06N20/20 |
| 代理公司： | 佛山市君创知识产权代理事务所(普通合伙) 44675 | 代理人： | 罗伟富 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种具有网络结构的集成学习分类方法及系统，所述方法包括：获取待处理的数据；将所述待处理的数据输入至网络集成学习模型，输出分类结果；其中，所述网络集成学习模型包括输入层、多个隐藏层和输出层；每个隐藏层中包含多个基分类器；其中，所述多个基分类器根据Bagging算法并行运算，隐藏层与隐藏层之间根据Boosting算法串联运算。本发明提供一种具有网络结构的集成学习分类方法，能够解决现有的集成分类方法中存在的偏差与过拟合问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 具有 网络 结构 集成 学习 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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