[发明专利]一种基于时空相关性的短期光伏出力预测方法有效
| 申请号： | 202310837787.6 | 申请日： | 2023-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN116565863B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 李豪;马刚;孟宇翔;李伟康;李天宇;沈静文 | 申请（专利权）人： | 南京师范大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/38;G06F18/20;G06F18/15;G06F18/213;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/084;G06Q10/0631;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210046 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时空相关性的短期光伏出力预测方法，步骤如下：获取某区域多个光伏电站的历史功率及待测电站影响因子的历史数据，建立特征数据库；利用皮尔逊相关性分析，选取强相关的气象因子；引入历史发电功率，构造延时输入特征；建立基于区域光伏电站拓扑结构的GCN模型，对多光伏电站光伏空间演变模式横向追踪，聚合邻近光伏电场的空间特征，输出包含空间演变模式的空间特征集合；采用SGMD对输入特征进行模态分解，得到能够表现历史数据时序变化特征的多级模态子序列，构造高维特征集合；采用CNN‑BiLSTM神经网络进行特征提取和光伏发电功率预测，并进行误差评估。本发明为新型电力系统的能量管理和优化调度提供基础，具备较高的预测精度和可行性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时空 相关性 短期 出力 预测 方法 | ||
【主权项】：
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