[发明专利]一种基于卷积神经网络的尿液分析方法及系统在审
| 申请号： | 202310843863.4 | 申请日： | 2023-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN116934695A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 李婷;徐楼喆;陈祎;陈姝蓉;王旭辉 | 申请（专利权）人： | 中国医学科学院生物医学工程研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;A61B10/00;G06V10/141;G06V10/143;G06T7/90;G06T5/00;G06T5/30;G06V10/32;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江侨悦专利代理有限公司 33470 | 代理人： | 尹洁芳 |
| 地址： | 300000 天津市南开区学府街道*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的尿液分析方法及系统，属于图像处理技术领域，应用于尿液分析设备，方法包括：通过尿液透明收集器收集尿液；在收集到的尿液液位达到预设高度的情况下，通过控制器打开补光灯和图像传感器；通过图像传感器获取尿液图像；对尿液图像进行预处理，其中，预处理包括图像去噪和图像尺寸调整；使用预先训练好的卷积神经网络模型对预处理后的尿液图像进行分析处理，获取预处理后的尿液图像对应的尿蛋白浓度类别和尿隐血浓度类别。减少人工参与，简化尿液检测流程，保护患者隐私，无需借助专业的医疗检测设备在家即可自行完成尿液检测，使用简单方便，提升检测效率，降低检测成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 尿液 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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