[发明专利]基于多模态交叉注意力机制图文融合的情感分析方法在审

专利信息
申请号: 202310848751.8 申请日: 2023-07-11
公开(公告)号: CN116844179A 公开(公告)日: 2023-10-03
发明(设计)人: 朱颢东;路延通;王建文;李展鹏;郭雅洁;李红婵 申请(专利权)人: 郑州轻工业大学
主分类号: G06V30/413 分类号: G06V30/413;G06V30/19;G06N3/0442;G06F40/30;G06N3/045;G06N3/049;G06V10/82;G06N3/0464
代理公司: 郑州晟佳专利代理事务所(普通合伙) 41205 代理人: 符亚飞
地址: 450000 河南省郑州*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明提供一种基于多模态交叉注意力机制图文融合的情感分析方法,获取待处理的文本和图像;将文本进行向量化,得到文本特征;将文本特征经过BiLSTM处理,获取含有情感词汇的上下文特征;获取图像的图像特征,使用CBAM注意力分别从空间和通道两个方面获取图像特征中情感特征区域特征;对提取到的上下文特征和情感特征区域特征,通过交叉注意力机制进行融合,得到经过交叉注意力融合后的交叉特征,根据得到的交叉特征以及分类器,进行情感分类,得出情感分析结果。相较于现有的单模态情感分析方法,以及其他融合多模态的情感分析过程,分析结果更加准确,效果更好。
搜索关键词: 基于 多模态 交叉 注意力 机制 图文 融合 情感 分析 方法
【主权项】:
暂无信息
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