[发明专利]一种基于双分支表征一致性损失的辅助诊断系统及装置在审
申请号: | 202310849080.7 | 申请日: | 2023-07-12 |
公开(公告)号: | CN116741372A | 公开(公告)日: | 2023-09-12 |
发明(设计)人: | 李家广;魏颖;高子涵;王昱博 | 申请(专利权)人: | 东北大学 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人: | 梅洪玉 |
地址: | 110819 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明属于智能医学影像分析、计算机辅助诊断领域,公开了一种基于双分支表征一致性损失的辅助诊断系统及装置,主要包括三维脑磁共振影像获取和预处理、多种数据扩增、构建原始分支三维视觉transformer特征提取器、构建扩增分支三维视觉transformer特征提取器、构建分类网络、设计分类损失和一致性损失、优化网络参数以及设计模型测试方案。该发明在辅助诊断任务中加入了双分支一致性学习策略,为诊断任务提供了更多额外的监督信息,将模型微调至更优解,大大提高了分类精度和模型泛化能力。所设计的三维视觉transformer特征提取器,可以更好地获得图像的细节信息和空间信息,实现更精准的诊断。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 分支 表征 一致性 损失 辅助 诊断 系统 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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