[发明专利]一种基于路况特征抽取的运输任务智能分配方法

摘要

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于路况特征抽取的运输任务智能分配方法。该方法获取运输视频帧的字典矩阵和稀疏矩阵。根据字典矩阵之间的行列相似性和交并比获得整体相似性。根据整体相似性将字典矩阵对应的运输视频帧分类，获得多个路况类别。获取路况类别中相邻运输视频帧对应的稀疏矩阵之间相似度的波动程度，结合路况类别对应的字典矩阵的熵，获得每个路况类别下的路况平稳度。将路况平稳度累加获得运输视频的运输平稳度。根据运输平稳度对运输人员的运输能力进行评级，根据评级结果进行分配任务。本发明通过K‑SVD算法对运输视频进行分析，获得参考性强的运输平稳度，方便运输系统对运输人员的任务分配。