[发明专利]一种基于Transformer网络的端到端模板匹配方法在审
| 申请号： | 202310853588.4 | 申请日： | 2023-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN116758162A | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 陈明;吴冬柳;肖远辉;田旭;李祺峰;韦升喜;崔子源 | 申请（专利权）人： | 广西师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/73 | 分类号： | G06T7/73;G06V10/82;G06V10/74;G06N3/0464;G06F16/53 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 周雯 |
| 地址： | 541004 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于Transformer网络的端到端模板匹配方法，包括如下步骤：（1）在模板图像中确定搜索目标并给出搜索目标在模板图像中的位置信息；（2）对模板图像和搜索图像进行预处理以及提取模板图像和搜索图像的特征向量；（3）将提取的特征向量进行特征学习和关系建模得到增强特征序列；（4）将目标查询和增强特征序列输入到解码器中，将得到的输出特征中与搜索图像特征对应的部分取出；（5）在搜索图像中定位目标并框出目标以及输出目标的位置信息。这种方法优于当前最先进模板匹配方法的性能与速度，效果稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 transformer 网络 端到端 模板 匹配 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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