[发明专利]一种基于纹理特征的图像智能信号检测识别方法在审
申请号: | 202310854199.3 | 申请日: | 2023-07-13 |
公开(公告)号: | CN116933153A | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 程晓静;牛慧莹;史飞;许浩然;王秀宁;贾子欣 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
主分类号: | G06F18/241 | 分类号: | G06F18/241;G06F18/213;G06V10/30;G06V10/54;G06V10/26;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/44;G06V10/46;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/088;G06N3/084 |
代理公司: | 河北东尚律师事务所 13124 | 代理人: | 王文庆 |
地址: | 050081 河北省石家庄市中山西路589号*** | 国省代码: | 河北;13 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明提供了一种基于纹理特征的图像智能信号检测识别方法,属于机器视觉和通信信号侦察领域。本发明利用压缩去噪的预处理技术,有效减少高背景噪声下的信号干扰,通过生成富含纹理特征信息的融合特征图充分提取目标信号特征,使用无监督聚类算法对待检测目标信号进行有效目标信号和背景的分割得到信号初步检测结果;然后,基于语义分割模型和全局特征辅助网络对特征进行深层挖掘得到目标信号检测识别结果,最后将以上两个结果进行融合,达到较高检测识别准确率与较强鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 纹理 特征 图像 智能 信号 检测 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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