[发明专利]基于互联网搜索的检测类别自扩展目标检测方法及装置在审
| 申请号： | 202310855205.7 | 申请日： | 2023-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN116935107A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张兆翔;常清;刘佳恒;彭君然 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/766;G06V10/82;G06V10/40;G06N3/0464;G06N3/0895;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 幸盼 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于互联网搜索的检测类别自扩展目标检测方法及装置，所述方法包括：将待检测图片输入至目标检测模型，得到目标检测模型输出的目标检测结果；其中，目标检测模型的训练步骤包括：基于待扩展检测类别，搜索待扩展检测类别对应的样本图片；基于样本图片以及待扩展检测类别，对初始检测模型进行训练，得到第一检测模型；将样本图片输入至第一检测模型，得到第一检测模型输出的样本图片对应的第一伪标签；基于样本图片、第一伪标签以及携带有标签的已知类别图片一同对第一检测模型进行训练，得到目标检测模型。本发明能够使得目标检测模型无需额外人工标注即可实现扩展检测类别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 互联网 搜索 检测 类别 扩展 目标 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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