[发明专利]一种钻井溢流工况智能预测模型的训练、预测方法及井下溢流风险概率预测系统在审
| 申请号： | 202310856388.4 | 申请日： | 2023-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN116796647A | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 张秋实;任星兆;王家骏;彭梦园;勇凤伟 | 申请（专利权）人： | 辽宁石油化工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F18/2135;G06F18/10;G06F18/24;G06F18/25;G06N3/006;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都博领众成知识产权代理事务所(普通合伙) 51340 | 代理人： | 原婧 |
| 地址： | 113001 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种钻井溢流工况智能预测模型的训练、预测方法及井下溢流风险概率预测系统，包括：数据预处理、训练机器学习群智能模型、取最优融合模型、最优融合模型预测及可视化。本发明不仅能实时监测溢流工况，还能实现溢流的超前预测，并可视化当前及未来时间段的溢流发生概率，并能在预测到溢流工况时给出针对性AI操作建议，进一步帮助避免溢流发生；本发明融合了多种机器学习模型并对其进行改进，这其中概括了大部分主流预测算法，并根据用户提供的录井数据进行训练和新样本数据预测评估，通过多种误差评估结果结合出最优融合模型，相比单个模型的预测能够提供更高的预测精度，解决溢流早期特征不明显，容易发生误报警的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 钻井 溢流 工况 智能 预测 模型 训练 方法 井下 风险 概率 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于辽宁石油化工大学，未经辽宁石油化工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310856388.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
