[发明专利]基于双跳跃重构网络的单光纤内窥镜成像方法在审
| 申请号： | 202310856931.0 | 申请日： | 2023-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN116931250A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 宋彬彬;李雪晴;黄薇;陈胜勇 | 申请（专利权）人： | 天津理工大学 |
| 主分类号： | G02B23/24 | 分类号： | G02B23/24;G02B23/26 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300384 *** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明设计了一种动态多模光纤条件下模拟内窥镜传输复杂图像，从而进行复杂图像散斑重构的方法.该方法首先需要搭建光路来获取所需的模拟场景数据集，然后对模拟场景数据集进行处理与划分，接下来根据散斑特性来设计双跳跃重构网络，训练集输入到双跳跃重构网络中进行训练，验证集进行验证，测试集用来衡量网络模型解决内窥镜成像问题的效果.双跳跃重构网络结合了ConvNeXt块和跳跃连接，进行了多次上下文特征融合，更好的获取散斑特征，为通过动态多模光纤高保真稳定传输复杂图像提供了新思路，为多模光纤内窥镜应用于生物医疗领域奠定了基础。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 跳跃 网络 光纤 内窥镜 成像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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