[发明专利]基于深度学习的实时视频监控鸟类密度估计方法及系统在审
| 申请号： | 202310857022.9 | 申请日： | 2023-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN116935310A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 雷佳琳 | 申请（专利权）人： | 百鸟数据科技（北京）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V20/40;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/09 |
| 代理公司： | 北京专赢专利代理有限公司 11797 | 代理人： | 刘梅 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区学清*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明适用于图像识别技术领域，尤其涉及基于深度学习的实时视频监控鸟类密度估计方法及系统，所述方法包括：获取场景视频，基于场景视频提取并拼接得到站点全景照片；对采集得到站点全景照片进行数据过滤，构建用于神经网络训练的数据集；对数据集进行预处理，并构建标签与数据集之间的映射关系；构建全景鸟类数量统计网络模型并进行训练，将需要统计的全景鸟类密度图输入至全景鸟类数量统计网络模型，并计算鸟类总数量。本发明可以有效地改进神经网络对图像特征的提取，解决了随着神经网络的深入而退化和难以训练和收敛的问题，生成密度图标签的自适应高斯模糊算法：可以根据鸟类总数，显示给定图像中鸟类的空间分布。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 实时 视频 监控 鸟类 密度 估计 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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