[发明专利]一种基于知识图谱的大模型知识更新方法和装置在审
| 申请号： | 202310857668.7 | 申请日： | 2023-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN116932776A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张思嘉;岳爱珍;张铮;张其来;黄登蓉;常冰心 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/31;G06N20/00;G06F16/332 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜鹏 |
| 地址： | 250100 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及人工智能模型技术领域，具体为一种基于知识图谱的大模型知识更新方法和装置，包括以下步骤：收集领域的高质量数据；利用领域数据对大语言模型进行微调；利用关系抽取模型对收集到的高质量数据进行处理；接受用户问题；将用户问题利用实体抽取模型识别问题中的实体，形成实体集合；在知识图谱中查找与实体相关的描述信息；有益效果为：本发明提出的基于知识图谱的大模型知识更新方法和装置，基于GPT‑3等大语言模型，使用提示学习和微调，离线构建垂直领域知识图谱，将补充知识与原用户问题结合，从而避免大语言模型知识滞后的问题，具有训练成本低、高效、知识更新维护简单等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 模型 更新 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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