[发明专利]一种基于中文大模型的法律事件抽取方法在审
| 申请号： | 202310857856.X | 申请日： | 2023-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN116932684A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 展恩昊;郭冬升;张铮;岳爱珍 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/31 | 分类号： | G06F16/31;G06N20/00;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜鹏 |
| 地址： | 250100 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种基于中文大模型的法律事件抽取方法，包括以下步骤：收集大量的中文法律案件文本数据作为训练数据；使用预处理的结构化法律案件文本数据训练中文大模型；利用训练好的中文大模型进行法律文本中事件结构化信息的提取；基于生成的事件信息链，进行事件关系分析；有益效果为：本发明提出的基于中文大模型的法律事件抽取方法，通过结合中文大模型的语义理解和事件抽取技术，并采用逐步提取事件信息的方式，本发明旨在提高中文大模型对法律领域文本中事件信息抽取的准确性，解决现有技术中存在的问题，并为法律领域的自动化文本处理、信息抽取和案件分析等提供更可靠的技术支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 中文 模型 法律 事件 抽取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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