[发明专利]基于域泛化的可拓展测序数据中的细胞恶性状态注释方法在审
| 申请号： | 202310863572.1 | 申请日： | 2023-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN116844650A | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 杨朝勇;宋佳;姚智显;程蕊 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学医学院附属仁济医院 |
| 主分类号： | G16B50/10 | 分类号： | G16B50/10;G16B40/20;G16B30/00;G06N3/096;G06N3/0985;G06F18/213;G06F18/2415 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 翁若莹;柏子雵 |
| 地址： | 200001 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于域泛化的可拓展测序数据中的细胞恶性状态注释方法，将来自不同组织的数据划分为不同的域进行特征提取，应用于单细胞或空间数据中细胞恶性状态的注释，训练基于多域的泛化模型来预测来自不同域(包括未知域)的测试数据的标签；在分类层由两个神经元输出恶性和非恶性分数；在领域泛化训练过程中，采用基于经验风险和方差的损失函数优化方法进行领域泛化，提高模型的泛化性能；达到循环停止条件后，输出训练完成的神经网络模型。本发明提供的方法能够精确地给目标样本分配准确的标签，用于注释细胞或空间恶性状态。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 泛化 拓展 序数 中的 细胞 恶性 状态 注释 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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