[发明专利]一种机器学习的大数据安全基线的监控方法及系统在审
| 申请号： | 202310865777.3 | 申请日： | 2023-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN116933283A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张全飞 | 申请（专利权）人： | 企知道科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都维企专利代理有限公司 51345 | 代理人： | 贾颜维 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区西丽*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请涉及数据安全技术领域，公开了一种机器学习的大数据安全基线的监控方法；该方法包括：获取数据平台的原始数据，所述原始数据包括：日志数据、用户行为数据以及网络流量数据；生成所述原始数据对应的特征向量；通过机器学习算法对所述特征向量进行训练，构建安全基线模型；获取所述数据平台的访问数据；根据所述访问数据以及所述安全基线模型，确定所述访问数据的异常值；根据所述访问数据的异常值，确定安全防护策略。通过对原始数据进行训练构建安全基线模型，以监测来访数据；解决了常规的数据安全监控方法大多依靠系统预先设置的安全规则进行监控或依靠人工手动配置进行监控，无法及时地对复杂多变的访问数据制定有效的安全防护策略的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机器 学习 数据 安全 基线 监控 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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