[发明专利]一种基于模型结构自主进化的行人图像重识别方法在审
| 申请号： | 202310866357.7 | 申请日： | 2023-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN116935438A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张艳宁;王鹏;陈鸿宇;矫炳亮;高丽颖 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/24;G06V10/44;G06V10/75;G06V10/74;G06V10/774 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 刘涛 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于模型结构自主进化的行人图像重识别方法，主要结构分为三个功能模块：基本特征提取模块、自进化多尺度特征强化模块、多部位细粒度对齐模块。在基本特征提取模块中，使用视觉卷积神经网络来提取图像的基本特征。此后，将自进化多尺度特征强化模块插入基本特征提取模块中，采用动态路由机制负责多尺度的视觉特征增强，利用基本特征提取模块提取的深层和浅层特征，通过逐层尺度变换和特征精炼，引导模型学习如何从基本视觉特征到自适应多尺度特征的进化。最后，在多部位细粒度对齐模块中，利用外部语义知识引导模型提取多部位的行人特征，实现局部特征的匹配。本发明能够提高局部行人图像检索任务的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 结构 自主 进化 行人 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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