[发明专利]一种细粒度图像识别方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202310867925.5 | 申请日： | 2023-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN116935109A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 陈霞;陈浩文;黄子昊;贺子幸;林星彤;李慧贞;辛伟兴;王岳 | 申请（专利权）人： | 长沙航空职业技术学院（空军航空维修技术学院）;湖南大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张欣然 |
| 地址： | 410124*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种细粒度图像识别方法、装置、设备及介质，涉及图像识别技术领域，包括：利用预先构建好的训练集对基于注意力机制和孪生神经网络构建的初始注意力孪生神经网络进行训练得到训练后的注意力孪生神经网络；将待分类图片与训练集中任一类别的样本图片进行配对，并将配对图片输入至注意力孪生神经网络得到注意力孪生神经网络输出的待分类图片的类别与样本图片的类别属于同一类别的预测概率；基于预测概率确定待分类图片的目标类别。本发明结合注意力机制和孪生神经网络实现细粒度图像的类别识别，能够解决图像识别中存在的图像子类差异细微，图像识别受视角、遮挡等干扰因素影响的问题以及少样本的问题，提高图像识别的效率和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 细粒度 图像 识别 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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