[发明专利]一种基于深度学习的图像拼接方法、系统、设备及介质在审
申请号: | 202310868928.0 | 申请日: | 2023-07-14 |
公开(公告)号: | CN116934592A | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 张永军;王雪晴 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 | 代理人: | 程华 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开一种基于深度学习的图像拼接方法、系统、设备及介质,涉及图像处理领域。该方法包括:获取待拼接图像对;待拼接图像对包括:待拼接目标图像和待拼接参考图像;采用变换模型对待拼接图像对进行单应性矩阵估计和投影变换,得到待拼接变形图像对和待拼接变形图像对的内容掩码图像;变换模型由深度单应性矩阵估计和变形网络训练得到;待拼接变形图像对包括:待拼接目标图像的变形图像和待拼接参考图像的变形图像;采用拼接模型,根据待拼接变形图像对和待拼接变形图像对的内容掩码图像确定目标拼接图像;拼接模型由基于分辨率重建的图像融合网络训练得到。本发明能够克服伪影和拼接错位问题,提高图像拼接质量。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 图像 拼接 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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