[发明专利]基于多场景的模型训练方法及装置、模型预测方法及装置在审
| 申请号： | 202310870976.3 | 申请日： | 2023-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN116933076A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张跃;于晓东;杨新星;徐哲轩;李龙飞;吴军 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/24;G06N5/01;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京永新同创知识产权代理有限公司 11376 | 代理人： | 熊洋志;林锦辉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供了基于多场景的模型训练方法及装置、模型预测方法及装置。在模型训练方法中，获取针对各个不同场景的共性训练样本集和个性训练样本集；针对各个机器，使用一个场景的支持样本集对该机器中的模型进行训练，以得到该模型中的决策层网络的第一决策参数；使用对应场景的查询样本集对更新后的模型进行训练，得到该模型中的特征网络的特征参数以及决策层网络的第二决策参数；使用对应场景的个性训练样本集对该机器中更新后的模型进行训练，以得到该机器对应场景的场景决策参数；以及存储各个场景的场景决策参数和第二决策参数，以与配置有特征参数的模型结合使用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 场景 模型 训练 方法 装置 预测 | ||
【主权项】：
暂无信息
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