[发明专利]一种基于语义编辑的皮肤病变图像分割方法及系统在审
| 申请号： | 202310871588.7 | 申请日： | 2023-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN116934698A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 卢永毅;曹乐萱;施煜锴;杨志景 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/30;G06N3/0475;G06N3/045;G06N3/084;G06N3/088;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 高棋 |
| 地址： | 510080 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于语义编辑的皮肤病变图像分割方法及系统，首先对皮肤病变图像数据集进行划分，得到训练集、验证集和测试集，再对皮肤病变图像数据集进行预处理，然后构建生成对抗网络，所述生成对抗网络包括生成器和判别器，并对生成对抗网络进行训练，得到训练好的生成器和判别器，之后构建语义编辑模型，并利用训练好的生成器生成伪皮肤病变图像，利用伪皮肤病变图像对语义编辑模型进行训练，得到训练好的语义编辑模型，并评估语义编辑模型的性能，最后将训练好的语义编辑模型用于皮肤病变图像分割。本发明克服了依赖大量人工标注、分割效果差等不足，可使皮肤图像分割后的边界更加清晰、准确，且具有较好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 编辑 皮肤 病变 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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