[发明专利]一种基于机器学习的慢性肾脏病血管钙化预警系统在审
| 申请号： | 202310873314.1 | 申请日： | 2023-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN116936096A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 滕思远;高智鹏 | 申请（专利权）人： | 大连医科大学附属第二医院 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H10/60;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京博识智信专利代理事务所(普通合伙) 16067 | 代理人： | 赵耀东 |
| 地址： | 116023 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的慢性肾脏病血管钙化预警系统，采集模块，用于采集用户的病历以及生活习惯等数据；分析模块，用于根据采集的用户数据通过AI大数据得到血管钙化的程度以及危险因素的归类模型；预警模块，用于根据分析结果做出预警。本技术方案解决了血管钙化患者治疗不及时的难题，以一种基于机器学的方法为CKD的患者提供血管钙化的预警，通过app的使用AI也会定期监测和分析患者的病情变化，并提醒患者服用药物，调整生活习惯，以及即时入院系统性治疗，让患者可以根据系统预警做出的计划能够更早的发现并干预CKD血管钙化，或者延缓CKD合并血管钙化的进展。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 慢性 肾脏病 血管 钙化 预警系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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