[发明专利]一种基于非概率模型的乘员约束系统可靠性分析方法在审

专利信息
申请号: 202310874104.4 申请日: 2023-07-17
公开(公告)号: CN116738578A 公开(公告)日: 2023-09-12
发明(设计)人: 刘鑫;田俊林;刘凯;吴少伟 申请(专利权)人: 长沙理工大学
主分类号: G06F30/15 分类号: G06F30/15;G06F30/27;G06N3/0464;G06N3/08;G06F111/04;G06F119/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410114 湖南省*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种基于非概率模型的乘员约束系统可靠性分析方法,该方法通过证据理论对乘员约束系统可靠性分析过程中的不确定性因素进行描述,并建立乘员约束系统的极限状态函数;通过最优拉丁超立方获取样本焦元,同时采用极值分析求解焦元类别属性,构建乘员约束系统的样本焦元特征矩阵,再建立卷积神经网络模型,对卷积神经网络模型进行训练,然后基于卷积神经网络模型对未确定焦元特征矩阵类别进行预测,从而求解置信度区间;本发明可提高求解可信度和似真度的计算效率和样本焦元信息的利用率,在汽车安全领域具有广泛的工程应用价值。
搜索关键词: 一种 基于 概率 模型 乘员 约束 系统 可靠性分析 方法
【主权项】:
暂无信息
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