[发明专利]一种基于FceptionNet模型的人体体力评估方法在审
| 申请号： | 202310874529.5 | 申请日： | 2023-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN116935112A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 王媛媛;朱俊勋;严少峰;宋照渝;李亚州;黄佳泷;田海阳;王梅峰;张海艳;高尚兵;林剑楚;任珂;刘步实 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;A61B5/11;A61B5/00;G06V10/82;G06V10/774;G06T5/00;G06V40/20;G06V40/10 |
| 代理公司： | 淮安市科文知识产权事务所 32223 | 代理人： | 吴晶晶 |
| 地址： | 223005 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于FceptionNet模型的人体体力评估方法，获取人体各种行为姿势的数据集，对数据集进行分类。使用PConv(部分卷积)对这些图片进行修复，对修复后的图像进行预处理操作；构建FceptionNet网络模型，该网络模型包括初始特征提取模块、四个Fce模块和四个Pt模块。Fce模块包括三个并联的分支；Pt模块中用深度可分离卷积代替普通卷积。对Fce和Pt模块进行堆叠，通过多次迭代训练模型得到最好的模型权重。通过人剩余体力与姿势的关联性，设定多个类别的多个阈值，若一个人处于一个状态超过该类别的阈值，则系统输出该人体力的估计值。与现有技术相比，本发明所提出的模型识别率高，结构简单，对于学生上体育课时的体力评估作为一个参考，具有很大的实际应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 fceptionnet 模型 人体 体力 评估 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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