[发明专利]基于深度GRU循环水平集的CT图像分割方法在审
| 申请号： | 202310875422.2 | 申请日： | 2023-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN116934782A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 陈达;李安坤;舒明雷;刘丽;王贤栋;郭学丽 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学（山东省科学院）;山东省人工智能研究院 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 支文彬 |
| 地址： | 250353 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于深度GRU循环水平集的CT图像分割方法，涉及医学图像分割技术领域，在CT图像的分割网络中，添加了一种上下文循环水平集，其优点是在分割CT图像时，更加的稳健和高效。并且将其融入到深度学习框架中，可以更好的发挥其结合图像上下文信息的优点。融合进网络分割模型中，进一步的提高医学图像的分割精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 gru 循环 水平 ct 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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