[发明专利]基于低秩特征图的多源影像高精度配准数据增广方法在审
| 申请号： | 202310876018.7 | 申请日： | 2023-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN116934819A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 蔡博雍;刘明;孔令琴;易伟超;周玉婷;张茹佳;董立泉;赵跃进 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06T5/20;G06N3/0475;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于低秩特征图的多源影像高精度配准数据增广方法。得益于红外与可见光遥感图像共有的低秩特征信息，本发明通过低秩特征提取算法获取红外遥感图像与可见光遥感图像的低秩特征图，并设计构建了基于条件引导的生成对抗网络，其中，红外遥感图像与其对应的低秩特征图用于训练，可见光遥感图像用于推理生成对应的红外遥感图像。此外，将生成的红外遥感图像进行视角变换以模拟低空飞行器在实际飞行过程中的图像采集视角，最后将视角变换后的红外遥感图像进行裁剪与逆映射生成图像多源图像配准数据集。综上所述，本发明能够有效地生成高精度的多源图像配准数据集，为低空飞行器的多源导航算法提供了充足的数据支持。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 影像 高精度 准数 增广 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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