[发明专利]基于改进鲸鱼优化算法的短期电力负荷预测方法在审
| 申请号： | 202310878990.8 | 申请日： | 2023-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN116937550A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 陈金龙 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;G06N3/006 |
| 代理公司： | 上海思真远达专利代理事务所(特殊普通合伙) 31481 | 代理人： | 李娜 |
| 地址： | 201306 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了基于改进鲸鱼优化算法的短期电力负荷预测方法，包括S1、电力系统负荷分类以及特性分析：采用分类方式将电力系统负荷进行分类，并对电力负荷特点进行预测，所述分类方式包括时间分类、行业分类和特性分类；S2、负荷预测的误差分析：根据电力系统的行业分类特性，分析误差形成的原因；S3、鲸鱼优化算法的改进。本发明利用绝对误差公式计算出绝对误差，接着利用相对误差公式计算出相对误差，此时相对误差是可以通过实际值反映预测精度，将得到的预测值与实际值进行比较，更加直观了解到对比结果和分析结果，可以改善供需侧电能平衡关系以及提高设备利用率，还可以增加经济效益。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 鲸鱼 优化 算法 短期 电力 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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