[发明专利]一种对硫化氢气体的电子鼻检测方法在审
| 申请号： | 202310879706.9 | 申请日： | 2023-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN116935981A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 彭小燕;岳佳鑫;吴凡;马瑞龙;王雪 | 申请（专利权）人： | 西南大学 |
| 主分类号： | G16C20/20 | 分类号： | G16C20/20;G16C20/70;G06F18/15;G06F18/2131;G06F18/241;G06F18/214;G06N3/0464;G01N33/00 |
| 代理公司： | 重庆缙云专利代理事务所(特殊普通合伙) 50237 | 代理人： | 左倩 |
| 地址： | 400715*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种对硫化氢气体的电子鼻检测方法，包括以下步骤：1)采集不同浓度的硫化氢气体的气味数据；2)对气味数据进行预处理和特征提取，得到特征点数据；3)构建CNN模型；4)利用特征点数据和气味数据对CNN模型进行训练，得到特征提取模型；5)构建XGBoost模型；6)利用特征点数据和硫化氢气体浓度对XGBoost模型进行训练，得到回归预测模型；7)实时采集待监测环境的气味数据，并输入至特征提取模型中，得到特征点数据；8)将特征点数据输入至回归预测模型中，得到待监测环境硫化氢气体浓度的预测值。本发明通过CNN模型与XGBoost模型的结合，实现对硫化氢气体的预测，并为进一步的研究和应用提供了有价值的指导。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 硫化氢 气体 电子 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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