[发明专利]一种预测页岩储层总有机碳数据的方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202310881789.5 申请日: 2023-07-18
公开(公告)号: CN116927771A 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 马超;侯明才;唐闻强;周生建;钟瀚霆;周羽漩 申请(专利权)人: 成都理工大学
主分类号: E21B49/00 分类号: E21B49/00;G06Q10/04;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08;G01V11/00;G01N33/24;E21B47/00
代理公司: 北京清辰科创知识产权代理事务所(普通合伙) 16133 代理人: 王玉玺
地址: 610059 *** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 本申请提供一种预测页岩储层总有机碳数据的方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取初始测井数据、实测总有机碳数据、沉积相数据;对测井曲线进行深度校准以获取初始测井数据对应的岩性特征;基于总有机碳数据的取样深度,获取每条总有机碳数据对应的测井数据;将岩性特征与测井数据拼接,得到拼接测井数据;对拼接测井数据进行标准化,并将标准化后的拼接测井数据与对应的总有机碳数据分为训练数据和测试数据;基于训练数据建立卷积神经网络‑双向长短期记忆网络模型,并基于测试数据对模型进行测试,得到页岩储层总有机碳数据预测模型,并基于页岩储层总有机碳数据预测模型预测待预测测井数据对应的总有机碳数据。
搜索关键词: 一种 预测 页岩 储层总 有机 数据 方法 装置 设备 介质
【主权项】:
暂无信息
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