[发明专利]一种根据自然语言描述推荐API的方法有效
| 申请号： | 202310882409.X | 申请日： | 2023-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN116611452B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 孙天岳;彭鑫 | 申请（专利权）人： | 青岛大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/253;G06F18/22;G06Q30/0601 |
| 代理公司： | 深圳市联江知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 44939 | 代理人： | 莫美妮 |
| 地址： | 266000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据推荐技术领域，尤其涉及一种根据自然语言描述推荐API的方法。该方法包括以下步骤：获取API自然语言数据；对API自然语言数据进行特征提取，获取API自然语言描述特征数据；对API自然语言描述特征数据进行高维向量转换，获取API自然语言描述高维特征数据；获取API需求语言数据，并对API需求语言数据进行语义转换，获取API需求语义向量数据；根据API自然语言描述高维特征数据以及API需求语义向量数据进行最大相关匹配推荐，获取候选API推荐列表数据；对候选API推荐列表数据进行应用场景推荐筛选，获取API推荐数据。本发明能够更准确地匹配用户需求和API功能，提高API推荐的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 根据 自然语言 描述 推荐 api 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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