[发明专利]基于高光谱图像的跟踪网络训练方法、跟踪方法及介质在审
| 申请号： | 202310882594.2 | 申请日： | 2023-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN116933844A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 唐靖杰;欧阳一村;李希;陈海涛;付磊;罗富章;赖时伍 | 申请（专利权）人： | 盛视科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/08;G06V20/10 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518040 广东省深圳市福田区华富街道莲花一村社区彩田*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： |
本申请公开一种基于高光谱的跟踪网络训练方法，包括获取同一场景的HSI视频帧图像和RGB视频帧图像；构建目标跟踪网络模型：将每前后两帧的HSI图像中同一跟踪目标的图像块区域输入至用于将HSI域和RGB域对齐的域迁移模块，并将域迁移模块的输出特征输入至深度学习跟踪网络中；构建目标跟踪网络模型的损失函数：对于每一帧HSI图像和与之对应的一帧RGB图像的同一跟踪目标，构建经过域迁移模块处理的图像块区域和RGB图像中的图像块区域之间域间损失函数S |
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| 搜索关键词： | 基于 光谱 图像 跟踪 网络 训练 方法 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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