[发明专利]基于语义推理和交叉卷积的图像超分辨率方法及系统在审
| 申请号： | 202310887107.1 | 申请日： | 2023-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN116934593A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 戚萌;于澜;李晓洁 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06F40/232;G06F40/30;G06V10/774;G06V10/80;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/0499;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 任欢 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于图像超分辨率技术领域，提出了一种基于语义推理和交叉卷积的图像超分辨率方法及系统，包括：获取低分辨率场景文本图像；对图像进行预处理，获取图像的浅层特征以及原始的概率序列；将获取的浅层特征以及原始的概率序列输入至基于语义推理和多尺度交叉卷积模型中得到超分辨率图像；模型包括依次连接的文本语义推理模块、重构模块以及文本结构保留模块；文本语义推理模块为基于Transformer的编码器‑解码器结构，用于生成具有高字符可读性的文本先验特征。本发明编码器结合自注意机制和基于Transformer的语言模型，实现了双分支语义推理。改进的编码器自适应地学习精确度高的语义特征，在具有可学习语言规则的场景图像上表现出好的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 推理 交叉 卷积 图像 分辨率 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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