[发明专利]基于图卷积的多特征情感脑电识别模型建立方法及装置在审
| 申请号： | 202310888175.X | 申请日： | 2023-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN116919422A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 王力;冯玉杰;黎瑾;张准;黄明阳 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/372;A61B5/16;A61B5/00;G06F18/213;G06F18/25;G06F18/214;G06F18/241;G06N3/0464;G06N3/08;G06F123/02 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 秦莹 |
| 地址： | 510006 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开提供了一种基于图卷积的多特征情感脑电识别模型建立方法及装置，其中，方法包括：根据脑波频段对原始脑电信号数据进行数据划分，得到不同频段脑电信号数据；对不同频段脑电信号数据进行微分熵和方差的特征提取，采用判别相关分析法DCA进行特征融合，以处理时域和频域的特征；基于原始脑电信号数据的绝对皮尔逊矩阵，建立脑电图电极的拉普拉斯图，并进行滤波处理和图形粗化池化处理，以处理空间域的特征；构建基于图卷积的多特征情感脑电识别模型，对基于图卷积的多特征脑电识别模型进行训练和测试，得到最终的基于图卷积的多特征情感脑电识别模型。本公开利用脑电信号时域频域及空间域的特征，采用图卷积的方式提高了分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 特征 情感 识别 模型 建立 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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