[发明专利]一种自适应级联YOLOv5的烟支缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202310888696.5 | 申请日： | 2023-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN116843669A | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 李嘉康;张雷;朱波;张杰;张弘彦;苏子淇;李辉;徐大勇;堵劲松 | 申请（专利权）人： | 中国烟草总公司郑州烟草研究院;郑州轻工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/776;G06V10/80;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京市领专知识产权代理有限公司 11590 | 代理人： | 任永利 |
| 地址： | 450001 河南省*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种自适应级联YOLOv5的烟支缺陷检测方法，包括收集烟支图片数据，分为训练集和测试集，使用训练集训练自适应级联YOLOv5模型；所述自适应级联YOLOv5模型包括输入模块、骨干网络模块、路径聚合网络模块和基于自适应级联融合的检测头模块；使用测试集测试自适应级联YOLOv5模型。本发明的有益效果为：通过采取深度学习算法寻找烟支表面缺陷的方式，克服了传统的人工操作寻找烟支表面缺陷带来的效率低下和增加原材料消耗的问题；通过基于自适应级联方式改进了传统的YOLOv5模型，提高了对微小缺陷的检测精度，从而避免了企业将外观观感不佳的烟支产品生产出厂，从而导致消费者对烟支质量信心的下降，最终起到了保护企业效益的良好效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 级联 yolov5 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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