[发明专利]一种基于非隐私数据关联的知识图谱分析方法在审
| 申请号： | 202310889681.0 | 申请日： | 2023-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN116955648A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 李建刚;尚进;肖彤;李洋 | 申请（专利权）人： | 上海企卓元科技合伙企业（有限合伙） |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京城烽知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11829 | 代理人： | 郭子函 |
| 地址： | 201800 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及数据处理技术领域，提供一种基于非隐私数据关联的知识图谱分析方法，方法包括：获取非隐私数据集，生成语料数据库；获取第一文本实体集合；获取第一知识图谱；获取第一分析目标，确定多个数据源，输出标识实体集合；得到数据缺失度；输出语料补充库；输出目标分析结果，解决由于隐私数据缺失造成的信息分析不准确技术问题，实现有效地从大规模的非结构化文本数据中提取实体和关系，并转化为知识图谱表示，同时，针对隐私数据缺失引起的非隐私数据不完整，采用特征点融合预测缺损率，补充图谱信息缺失度，提高知识图谱的质量，快速、高效地构建和更新知识图谱，从多个数据源中提取和整合知识，提高数据分析的效率和准确性技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 隐私 数据 关联 知识 图谱 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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