[发明专利]一种基于AE-GAN的SCR入口NOx排放预测方法在审
| 申请号： | 202310890125.5 | 申请日： | 2023-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN116933926A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 吴学成;吴迎春;郑成航;张鑫;金其文;曾磊;陈玲红;高翔 | 申请（专利权）人： | 浙江大学嘉兴研究院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G01N33/00;G06Q50/06;G06F18/10;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 白静兰 |
| 地址： | 314031 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于AE‑GAN的SCR入口NOx排放预测方法：采集电厂SCR入口NOx值和对应与NOx值相关的敏感参数，构建数据集；采用互信息滑动时间步长的方式对数据集进行预处理；(3)构建AE‑GAN网络：以与NOx值相关的敏感参数作为输入，经AE网络进行降维处理，AE网络的输出作为GAN网络的输入，GAN网络的输出为NOx值；使用预处理后的数据集对AE‑GAN网络进行训练得到AE‑GAN网络预测模型；(4)采集SIS数据库中与NOx值相关的敏感参数，经过互信息滑动时间步长的方式预处理后输入AE‑GAN网络预测模型，对NOx排放量进行实时预测，输出NOx值。本发明提供的方法对NOx排放量进行实时预测，并可以提高SCR入口NOx排放的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ae gan scr 入口 nox 排放 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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