[发明专利]一种基于Transformer的超高分辨率图像计算方法在审
| 申请号： | 202310891185.9 | 申请日： | 2023-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN116934594A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 梁栋;常迎辉;武唯康;沈贵元;李斌;李思雨;张宏科;朱莹莹 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T9/00;G06N3/0499;G06N3/08;G06N3/084 |
| 代理公司： | 河北东尚律师事务所 13124 | 代理人： | 王文庆 |
| 地址： | 050081 河北省石家庄市中山西路5*** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于Transformer的超高分辨率图像计算方法，属于深度学习技术领域，用于实现超高分辨率图像的人工智能计算。该方法可以将具有较大分辨率的图像切分并转换成统一的数据类型，在保存原有数据的空间或时间位置信息的同时采用Transformer编码器完成计算。极大的解决了由于图像分辨率过大而导致的中间特征数据巨多的问题，降低了对于硬件的要求也提高计算效率；通过Transformer的自注意力机制和位置嵌入方法，在提高特征提取能力的同时关注特征位置信息，实现了面向超高分辨率图像的人工智能计算；具备较高的适用性，可适用于任意分辨率的图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 transformer 超高 分辨率 图像 计算方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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