[发明专利]一种异常事件下的电商物资供需联合预测方法在审
| 申请号： | 202310894174.6 | 申请日： | 2023-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN116934380A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 王帅;卢志强;林丽;梅洛瑜 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06Q30/0202 | 分类号： | G06Q30/0202;G06Q30/0203;G06Q30/0204;G06Q10/083;G06F16/35;G06F40/30;G06F18/25;G06F18/27;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/0442;G06N3/048 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 叶倩 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种异常事件下的电商物资供需联合预测方法，首先，对数据进行预处理，构建多视图的图结构，生成需求、供应、异常时序样本及非序列的辅助特征；其次，设计多图自适应卷积网络模块MGACR并嵌入GRU中作为时空编码器，对序列进行编码，捕获时空关系；再次，使用异常门控注意力机制来捕获需求与供应之间的相互作用；然后，引入预训练Bert增强对文本异常数据的语义理解，并将其经过时空提升进行融合表征；最后，汇集上述步骤表征并做多步解码。本发明解决了需求与供应时空关系的复杂性、多源异构异常数据影响的多样性两点挑战，有利于电商平台在异常事件下针对性地对各区域提供物资物流双重保障，解决各区域物资供需不协调的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 异常 事件 物资 供需 联合 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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