[发明专利]一种基于多元线性回归的云迁移成本预估方法和系统在审

专利信息
申请号: 202310897580.8 申请日: 2023-07-21
公开(公告)号: CN116883055A 公开(公告)日: 2023-10-13
发明(设计)人: 王睿宇;刘彦;贾钧;赵雨晴;胡四泉;郭家义;石志国;林峰璞 申请(专利权)人: 北京市大数据中心
主分类号: G06Q30/0201 分类号: G06Q30/0201;G06Q10/0631;G06F17/18;G06F17/16;G06F9/50
代理公司: 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 代理人: 张仲波;邓琳
地址: 101117 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种基于多元线性回归的云迁移成本预估方法和系统,属于系统迁移技术领域,方法包括:确定云迁移成本的影响因素;从待迁移数据中挑选出多个预迁移数据进行预迁移,并统计各个预迁移数据的云迁移成本以及各个影响因素下的量化值;构建多元线性回归模型;根据各个预迁移数据的云迁移成本以及各个影响因素下的量化值,对多元线性回归模型进行求解;当多元线性回归模型存在多组解时,确定出最优解;对多元线性回归模型进行拟合度检验;通过多元线性回归模型预估待迁移数据的云迁移成本。可以通过多元线性回归模型可以对云迁移成本进行预估,无需人工参与,减少云迁移成本预估过程的主观性,提升云迁移成本预估的一致性与准确性。
搜索关键词: 一种 基于 多元 线性 回归 迁移 成本 预估 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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