[发明专利]一种隧道弃渣颗粒识别分级方法及装置在审
| 申请号： | 202310897911.8 | 申请日： | 2023-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN116883757A | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 游钰阳;谢亦朋;阳军生;张聪;方星桦;相懋龙;唐宇 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/44;G06V10/82;G06V10/26;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙伊柏专利代理事务所(普通合伙) 43265 | 代理人： | 周正雄 |
| 地址： | 410000 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种隧道弃渣颗粒识别分级方法及装置，所述方法包括：S3、获取弃渣颗粒轮廓的分割掩膜数据集；S4、采用基于马氏距离的改进TOPSIS方法，根据分割掩膜数据集获得弃渣颗粒的综合形状因子数据集；S5、根据分割掩膜数据集和综合形状因子数据集，获取每个弃渣颗粒的形态等级，形成形态等级标签和标志物标签的弃渣颗粒图像数据集；S6、将弃渣颗粒图像数据集输入神经网络中训练，获得第二神经网络模型；S7、将任意新采集的弃渣颗粒图像输入第二神经网络模型中，输出弃渣颗粒分割掩膜数据和形态等级。本发明的基于马氏距离的改进TOPSIS方法，所得到的综合形状因子能够考虑各形状指标之间的相关性，更准确地反映各指标体现的形态信息关系。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 隧道 颗粒 识别 分级 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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