[发明专利]一种基于特征递增的关联规则挖掘算法在审
| 申请号： | 202310900494.8 | 申请日： | 2023-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN116957080A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 王相;褚宪翔;陈林 | 申请（专利权）人： | 常州大学 |
| 主分类号： | G06N5/025 | 分类号： | G06N5/025;G06F18/2413;G06F18/28 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 吴敏;耿慧敏 |
| 地址： | 213164 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于特征递增的关联规则挖掘算法，包括：获取数据集，其中，数据集中包含N个特征，每个特征包含多个特征数值；扫描数据集，根据各个特征代表的含义，将特征数值进行分箱处理，得到特征种类；基于特征及特征种类，确定研究目标，其中，研究目标中包含M个特征；依次计算M个特征以外的N‑M个特征中不同特征种类组合对研究目标的支持度、置信度和提升度，得到各个项集及关联规则；计算完成后，合并所有项集生成的关联规则，可得到各个项集对研究目标的提升度以及各提升度的关联规则组合。本发明的算法弥补了连续型、有序数据集关联规则挖掘的缺失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 递增 关联 规则 挖掘 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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