[发明专利]基于时频非均采样的雷达目标无网格化损失相参积累方法有效
| 申请号： | 202310902080.9 | 申请日： | 2023-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN116626646B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 刘宏伟;戴奉周;吴明豪;王敏 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41;G01S7/40;G06F18/21;G06F17/16;G06F18/2136 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 王海栋 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时频非均采样的雷达目标无网格化损失相参积累方法，包括：建立雷达接收回波信号模型；对回波信号数据矩阵和目标散射系数矩阵矢量化，根据目标在距离‑多普勒域的稀疏性建立稀疏重构模型；初始化先验信息#imgabs0#、#imgabs1#及网格化误差矩阵#imgabs2#和#imgabs3#；基于建立的稀疏重构模型和当前得到的#imgabs4#、#imgabs5#、#imgabs6#、#imgabs7#，更新矢量化后的目标散射系数矩阵#imgabs8#的后验估计均值#imgabs9#和方差#imgabs10#；判断#imgabs11#的后验估计均值#imgabs12#是否达到精度要求，若否，更新#imgabs13#、#imgabs14#以及#imgabs15#和#imgabs16#，并再次更新#imgabs17#的后验估计均值#imgabs18#和方差#imgabs19#；若是，将当前得到的#imgabs20#作为目标最大后验估计#imgabs21#输出，并将其重新排布为二维矩阵形式，其所在分辨网格的索引对应目标的距离和多普勒信息。本发明重构精度高，能提高雷达对目标参数提取的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时频非均 采样 雷达 目标 网格 损失 积累 方法 | ||
【主权项】：
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