[发明专利]一种基于深度学习技术的光伏板分割方法在审
| 申请号： | 202310903742.4 | 申请日： | 2023-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN116935241A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张俊虎;李海涛;李青;李晓雯 | 申请（专利权）人： | 舟山励图信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/26;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/40;G06V10/80 |
| 代理公司： | 舟山固浚专利事务所(普通合伙) 33106 | 代理人： | 王坚强 |
| 地址： | 316000 浙江省舟山市定海*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于深度学习技术的光伏板分割方法。主要解决目前光伏板漏检误检和光伏板边缘分割不清晰的问题。本发明引入通道自注意力可以有效捕获下采样所获得的通道信息，并改进全局卷积和边界精细化模块可以有效捕获特征图的空间信息。最后在公开的光伏数据集上的实验结果表明本发明针对遥感图像中的光伏板分割效果表现出色，并且适用于多个不同空间分辨率的遥感图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 技术 光伏板 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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