[发明专利]一种语言模型训练方法及装置有效
| 申请号： | 202310904628.3 | 申请日： | 2023-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN116629346B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 朱权;马建毅;吕磊 | 申请（专利权）人： | 成都云栈科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0895 | 分类号： | G06N3/0895;G06N3/084;G06N3/096;G06N3/045;G06N3/0455;G06N3/047;G06N3/0475;G06N3/048;G06F40/20 |
| 代理公司： | 北京艾格律诗专利代理有限公司 11924 | 代理人： | 窦杰平 |
| 地址： | 610000 四川省成都市天府新区兴隆街*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种语言模型训练方法及装置。所述语言模型训练方法包括：获取主干模型；获取辅助语言模型；将辅助语言模型的最后一层与主干模型的最后一层进行融合从而获取融合模型；对融合模型进行预训练，从而获取训练后的融合模型；对训练后的融合模型进行拆分，从而获取经过训练的最终知识传承模型。本申请采用了基于编码器和解码器的语言模型作为主干网络，其风格相对严谨，同时采用了仅包含解码器（不含编码器）的语言模型作为辅助训练，其风格相对松散。并且，推理时，本发明将该层移除仅保留主干网络，这样辅助网络起到帮助训练的效果，最终使得模型在总体严谨的情况下适度学习发散能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语言 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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