[发明专利]一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请实施例提供了一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：基于历史用户物料交互信息训练获得深度语义召回模型和深度语义排序模型；通过深度语义召回模型召回用户标识对应的多个候选物料，通过深度语义排序模型确定多个候选物料以及其他路的召回物料的偏好分值并排序，进而推荐物料，消除对运营经验的依赖，增强推荐效果。训练使深度语义召回模型学习对用户物料交互信息进行文本语义表示，故召回物料时更关注物料的字面语义，从而提升召回的物料。使深度语义排序模型学习对用户物料交互信息进行行为语义表示，故对各召回物料进行偏好打分与排序时，更关注物料反馈层面的用户行为信息，以提升用户点击率。