[发明专利]新能源出力预测方法、装置、设备及可读存储介质在审
申请号: | 202310905298.X | 申请日: | 2023-07-21 |
公开(公告)号: | CN116937560A | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 喻磊;谈竹奎;刘胤良;王扬;林心昊;肖小兵;蔡永翔;段舒尹;徐敏;郝树青;李跃;徐玉韬;冯起辉;欧阳广泽;原吕泽芮 | 申请(专利权)人: | 南方电网科学研究院有限责任公司;贵州电网有限责任公司 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;G06N3/0442;G06N3/092;H02J3/38 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 乔欢欢 |
地址: | 510663 广东省广州市萝岗区科*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本申请公开了一种新能源出力预测方法、装置、设备及可读存储介质,该方法在预测新能源出力情况时,可先采集新能源出力序列,该新能源出力序列可以输入至LSTM神经网络,并得到供能预测结果,采集用于确定与新能源出力相关的天气情况的环境特征序列;将所述供能预测结果与所述环境特征序列进行组合,形成特征序列;利用所述强化学习智能体基于所述特征序列,生成新能源出力预测结果;可见,本申请可以综合LSTM神经网络以及强化学习智能体,完成新能源出力预测,有效捕捉新能源出力在时间上的变化情况以及外界环境的运行特征对新能源出力的影响,进一步提高本申请预测新能源出力的可靠性以及准确度。 | ||
搜索关键词: | 新能源 出力 预测 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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