[发明专利]基于3D-WGMobileNet的图像分类方法及系统

摘要

本发明提出一种基于3D‑WGMobileNet的图像分类方法及系统。其中方法包括：获取图像数据；对数据进行偏置场校正和归一化等预处理；将预处理后的数据分为训练集和测试集；将训练集输入提出的3D‑WGMobileNet网络模型中进行训练，提取图像特征，获取权重矩阵网络；将测试集输入到训练好的3D‑WGMobileNet网络模型中进行分类，得到测试图像的分类结果。本发明提出的3D‑WGMobileNet网络模型，将图像输入后，能够自主学习图像特征，并且在占用较低内存的情况下提高了模型的分类效率和精度，使得模型能够更好的适应低配置的设备，有效降低了模型的复杂程度，提高了模型的实时性和泛化能力。