[发明专利]一种基于大数据的短视频用户点击预测方法

摘要

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于大数据的短视频用户点击预测方法，包括获取用户的行为序列，对行为数据进行预处理，预处理包括降噪和缺失值补全；构建基于LSTM模型的特征提取模型，将预处理后的数据输入该模型提取用户行为表示；构建基于MLP网络架构的非线性交互模型，利用非线性交互模型基于用户行为表示得到用户特征表示；将用户特征表示输入逻辑回归预测模型，得到用户点击预测结果；本发明增强模型对用户点击行为的预测能力，能够更好地捕捉用户行为序列中的特征关联和非线性模式。