[发明专利]基于语意特征向量的RPA对象识别方法有效

专利信息
申请号: 202310906524.6 申请日: 2023-07-24
公开(公告)号: CN116664078B 公开(公告)日: 2023-10-10
发明(设计)人: 李亚磊;李阳;吴杨凯;翁文勇;罗曼蒂克;陈新 申请(专利权)人: 杭州所思互连科技有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G10L15/18;G10L15/183;G10L15/22;G10L15/26;G06F16/901;G06F40/30;G06F16/9035
代理公司: 北京瑞盛铭杰知识产权代理事务所(普通合伙) 11617 代理人: 李绩
地址: 310000 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提出了一种基于语意特征向量的RPA对象识别方法,包括:步骤S1,将用户的语音命令的描述逻辑转换成由复合对象的操作序列模型;步骤S2,根据当前操作界面的图像快照抽取几何形体的特征向量,生成树状数据结构;步骤S3,根据复合对象的特征值,从树状数据结构中进行对象拟合,查找相似度最高的对象,执行相应的原子操作动作。本发明采用通过语音进行快速的RPA逻辑操作流程建模的方法,实现了无需人工定义和人为操作自动化流程模拟,不仅可以快速有效的模拟的人工操作的动作,而且可以抽象描述对象的特征,不需要特别具体的说明就可实现大概率匹配到用户的需求。
搜索关键词: 基于 语意 特征向量 rpa 对象 识别 方法
【主权项】:
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