[发明专利]一种基于机器学习的FOD检测算法在审
| 申请号： | 202310906844.1 | 申请日： | 2023-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN116934711A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 方俊 | 申请（专利权）人： | 杭州立安飞科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N20/00;G08B21/24;G08B7/06 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 李冉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市临安区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于FOD检测技术领域，尤其是一种基于机器学习的FOD检测算法，针对现有的不能准确检测外来物的问题，现提出如下方案，其包括输入模块、处理模块、存储模块、采集模块、识别模块、显示模块、对比模块、判断模块和报警模块，所述输入模块和处理模块电性连接，所述处理模块和存储模块双向连接，所述采集模块和识别模块电性连接，所述报警模块和处理模块均与识别模块电性连接，所述显示模块和处理模块电性连接，所述判断模块和处理模块均与对比模块电性连接，所述对比模块、存储模块和报警模块均与判断模块电性连接，本发明能够快速检测机场内的杂物，进而能够全面清理杂物，能够提高机场的安全性，使用简单，操作方便。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 fod 检测 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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